據(jù)《大西洋月刊》網(wǎng)站報道，研究人員編寫出了一種新算法，該算法僅憑借140字內(nèi)微博就可以預(yù)測Twitter用戶的性別。
據(jù)悉互聯(lián)網(wǎng)用戶性別的判定可為Twitter帶去經(jīng)濟(jì)收益，語言學(xué)家德利普·勞(Delip Rao)表示：“營銷是一個主要刺激因素，我聽說Twitter也在內(nèi)部進(jìn)行類似人口統(tǒng)計并確認(rèn)算法。”
新算法不但可以預(yù)測用戶性別，它還可以識別假冒身份。比如，一位年長的大叔假冒成女同性戀博主，該算法就可以識別出來。
該算法之所以可以預(yù)測用戶性別，其中的關(guān)鍵在于女人使用語言的差異性。如果微博中包含感嘆號或者笑臉，那么這個用戶可能就是一名女性。其它研究這證明了這種推測，調(diào)查發(fā)現(xiàn)女性更喜歡使用表情符號、縮寫詞、重復(fù)字母表達(dá)情緒。語言學(xué)家甚至可以根據(jù)用戶“我的”(My)詞匯使用方式判斷用戶的真正身份。
女人喜歡談?wù)撡徫�、巧克力等話題，如果相關(guān)詞匯出現(xiàn)在Twitter微博中，基本可以判定這名用戶是位女士，據(jù)稱這種算法的準(zhǔn)確率在75.8%。
互聯(lián)網(wǎng)用戶身份的確定可以給予營銷者更加明確的目標(biāo)，該算法的另一個功能就是確認(rèn)用戶的假冒身份。
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